4차 산업혁명, 최근 가장 많이 사용하는 용어이면서도 그 실체가 쉽게 드러나지 않는 이유는 무엇일까? 그 이유는 4차 산업혁명이라고 하는 개념의 실체에 대하여 접근하기보다는 무인자동차, 핀 테크, 빅데이터, 인공지능, 로봇, 증강(增强)현실 등 4차 산업혁명을 대표하는 분야에 대한 설명이 그 실체를 대신하고 있기 때문이다. 그 중 4차 산업혁명을 대표하는 분야인 무인자동차와 핀테크(FinTech)를 유심히 살펴보면 정보기술(Information Technology : 이하 IT라 한다)과 다른 기술의 융합적인 특징이 있다는 것을 알 수 있다. 무인자동차는 IT와 제조업의 융합이고, 핀테크는 IT와 금융업의 융합이다. 그러므로 4차 산업혁명을 IT와 다른 기술의 융합이라는 특징으로 설명하면 비교적 이해하기 쉬운 개념으로 다가오는 것 같다.

1990년대 초 그 당시로는 정말 흔치 않은 사업분야로 필자가 목격한 사업이 하나 있었다. 어떤 지역의 거주자의 연령대가 좋아하는 색깔, 소비하는 제품의 특성 등을 조사하여 대기업계열 광고회사에 그 결과물을 공급하는 사업이었다. 그 당시 광고회사에서 그러한 자료가 어떠한 목적으로 사용되기에는 생소한 시기였고, 그 회사의 사업이 지금까지 지속될 정도로 잘되지는 않았던 것으로 기억한다. 지금부터 근 30년 전에 이 사업을 시작한 지인은 시대의 선구자였으나 너무 일찍 뛰어들어 성공하지 못한 사례며, 지금의 4차 산업혁명의 대표적인 분야인 빅데이터를 사업에 활용하기 시작한 단계가 아니었나하는 생각이 든다.

IT와 타 기술의 융합을 특징으로 하는 4차 산업혁명 시기에 기업은 어떻게 대응하여야 할까? 4차 산업혁명에 기업이 대응하기 위한 필수조건은 데이터의 수집이다. IT의 발달을 기업에 실제 도움이 되게 하기 위해서는 유용한 데이터의 수집이 필수적이다. 데이터의 처리를 통하여 얻어낸 정보가 그 기업의 영속성을 좌우한다고 해도 과언이 아니다. 예전에 필요 없다고 생각한 데이터가 필요할 수도 있고, 예전에는 정보처리 비용 때문에 포기했던 데이터도 IT의 발달로 그 처리가 용이하기 때문에 4차 산업혁명에 대응하기 위한 기업의 필수 요건으로 부각되는 것이 많은 데이터를 수집해 놓고 있는 것이다.

빅데이터가 4차 산업혁명에서 차지하는 중대성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 필자가 그 당시 조우(遭遇)했던 지인의 사업이 그 빅데이터의 미동(微動)이었다면 지금은 모든 분야의 빅데이터의 활용이 눈부실 정도이다. 쉽게 표현하면 기업은 빅데이터를 활용하여 사람의 마음을 읽는다고 한다. 소비자 선호의 미묘한 변화는 빅데이터를 통하여 읽혀지고, 소비자의 마음을 알고 있는 기업은 실패하지 않는다는 것이다.

제조업의 경우 제조업을 기반으로 IT가 접목되며 생산된 제품의 시장성 확대는 필연적이다. 독일의 자동차회사 메르세데스 벤츠가 무인자동차를 만들고 있고, IT 기업인 구글과 애플이 무인자동차 시장에 뛰어 든 것을 보면서 그 결과가 어떻게 될지 주목받는 이유이다. 하지만 구글은 2016년 12월 운전대가 없는 완전한 무인차를 포기하고 전통적인 자동차 회사와 협업하여 무인 자동차를 만들겠다는 수준으로 후퇴하게 된다. 무인 자동차의 경우 IT 기업이 주도하여 만들 수도 있고 자동차를 만드는 제조 기업이 주도하여 무인자동차를 만들 수도 있다. 누가 시장에서 우세하게 될지가 관심의 대상이 되기도 한다.

핀테크(FinTech)는 IT와 다른 분야의 융합으로 이루어지는 전형적인 4차 산업혁명의 대표적인 분야라고 할 수 있다. 이 분야도 IT기업이 주도 할 수도 있고 전통적인 금융업종이 주도 할 수도 있다. 하지만 무인자동차와 같이 제조업과의 융합을 하는 분야보다는 금융업과의 융합을 하는 분야에서 IT기업의 선전(善戰)이 예상된다. 왜냐하면 자동차 기업의 누적된 생산기술력의 진입 장벽이 금융업의 진입 장벽보다는 더욱 높을 것이고, 자동차 산업의 경우 자동차 기업이 자체적인 IT 개발을 통하여 완성된 제품을 만드는 (IT기업이 완패하거나 IT기업이 개발한 소프트웨어) 자동차 회사에 판매하는 IT 기업의 제한적인 참여가 예상되지만 금융업의 경우 IT 기업의 시장 지배력이 시간이 갈수록 전통적인 금융기업보다 더 강해질 것이라는 예측을 조심스럽게 할 수 있다.

무인 자동차와 핀테크라는 4차 산업혁명의 대표적인 분야를 통하여 논의를 전개하고 있는 것은 이러한 분석이 경제의 중요한 축인 기업이 대응해야 하는 논리가 여기에서 도출될 수 있기 때문이다. 혹자(或者)는 4차 산업혁명이 진행되면 전통적인 제조업은 쇠퇴한다고 주장하기도 한다. 필자가 보기에는 일부 맞는 주장이지만 반드시 그런 것은 아니다라고도 생각한다. 그러나 4차 산업혁명의 환경 하에서 성공하는 제조 기업은 그 제조 기업이 생산하는 제품과 IT의 융합을 시도하는 기업으로, 자체개발에 의한 것이든 기존 IT 기업에서 개발한 S/W를 사오는 것이든 이 두 가지 경우 중 하나를 택하지 않는 기업은 생존하기 힘들 것이라는 생각이 든다. 제조 업종의 경우 IT와의 융합에서 실패한다면 고사(枯死)의 길로 접어드는 것은 명약관화(明若觀火)한 일이다.

지금부터는 4차 산업혁명에 대응하는 국가전략을 알아보자. 4차 산업혁명의 진전은 IT와 다른 기술의 융합으로 일차적으로 일자리 감소를 수반할 수 밖에 없다. 일자리의 감소는 인간의 생존의 문제를 동반함으로써 국가운영을 책임지는 정부의 고민은 깊어질 것이다. 현재시점인 2019년 1월에도 일자리 창출이 경제 정책의 주요 이슈이지만 향후에는 더욱 중요한 문제로 대두될 것이다. 무인 자동차, 무인 공장은 사회적 노동인구의 수요를 줄이는 방향의 변화를 가져올 것이라서 이 분야의 문제를 해결할 대책이 없는 정부는 큰 어려움에 봉착하게 된다.

노동시장의 유연성을 높이는 문제는 4차 산업혁명의 환경 하에서 정부가 발휘해야 할 중재자로서의 리더쉽을 구사해야 하는 분야이다. 노동시장의 유연성은 기업이 변화하는 환경에 적응하기 위하여 직원을 해고할 수도 있다는 의미를 담고 있어서 일반 국민이나 노동조합의 입장에서 환영할 수 없는 주제이다. 노동시장의 유연성을 높이는 문제는 노동시장의 안정성을 침해하는 것과 다름 아니게 보이기 때문이다. 하지만 덴마크의 노동시장의 경우는 노동시장의 유연성과 안정성을 조화시키는 대표적인 사례로 볼 수 있는데 노동시장의 유연안전성(flexicurity)을 유지하기 위해 기업이 필요에 의하여 해고 할 수 있게 하지만 그 대책으로 만족스러운 실업급여와 재취업 교육의 활성화를 통하여 노동자의 입장에서 실업기간의 공포심을 사회적 안전장치로 제거해 주고 있는 경우로, 우리가 참고할 만하다.

다음으로 정부차원에서 해야 할 일은 IT의 발전을 근간으로 하는 4차 산업혁명 하에서도 제조업의 중요성은 간과할 수 없기 때문에, 제조업을 육성시키는 정부의 정책은 계속되어야 한다는 것이다. 앞서 기업전략에서도 언급했지만 제조업의 경우 4차 산업혁명의 큰 파고(波高)속에서도 IT의 접목이 제조 기업의 측면에서 이루어지는 것이 경쟁력이 있을 것이다. 이 말은 제조업의 육성은 새로운 환경 하에서도 당연히 중요한 수종(樹種)사업이 될 것이므로 제조업을 중시하여 기초체력을 강화하는 경제 환경의 조성도 정부가 추진해야 할 중요한 업무이기도 하다.

마지막으로 정부가 놓치지 말아야 하는 부분으로 빅데이터 확보와 그 처리에 관한 능력을 키우는 것이다. 4차 산업혁명에서 살아남을 수 있는 관건은 기업과 정부 모두 빅데이터를 확보하고 처리하는 능력을 키우는 것인데 이러한 능력은 IT 기술을 기반으로 한 정보화 수준에 관련된다. 우리나라의 우리 기업은 이러한 측면에서 아직까지는 경쟁력이 있다고 생각한다. 현재 우리가 향유하고 있는 정보화 수준을 향상시켜 그 경쟁력을 잃지 않게 정책을 펴는 것도 정부가 해야 할 몫이다.